Det amerikanske landbrugsministerium vil modernisere de officielle skøn over afgrødearealer og høstudbytter med satellitbilleder, geodata og kunstig intelligens.
Et nyt pilotprojekt skal undersøge, om nyere satellitdata og samarbejde med blandt andre NASA kan gøre statistikkerne mere præcise. Ministeriet vil desuden afprøve kunstig intelligens, maskinlæring og digitale spørgeskemaer.
Tallene kan flytte markederne
USDA’s afgrødeskøn bliver fulgt tæt over hele verden, fordi de kan påvirke priserne på blandt andet majs, hvede og soja. Amerikanske landmænd og handlende har kritiseret store forskelle mellem de første og de endelige skøn samt konsekvenserne af nedskæringer blandt de medarbejdere, der indsamler data.
Da de endelige amerikanske estimater blev offentliggjort i januar, faldt allerede pressede kornpriser med mere end fem procent. Det har skærpet diskussionen om kvaliteten af datagrundlaget.
Satellitter bruges allerede
USDA anvender i forvejen satellitdata i sit Cropland Data Layer, hvor forskellige afgrøder kortlægges geografisk. Det nye projekt skal i højere grad koble sådanne data med afgrødemodeller og de traditionelle spørgeskemaundersøgelser blandt landmænd.
Planen blev præsenteret på Farm Progress Show i Iowa. Tidsplanen er endnu ikke fastlagt, men myndighederne har tilkendegivet, at projektet skal levere resultater inden udgangen af den nuværende regeringsperiode.
Historien er beskrevet af Reuters. Baggrund om USDA’s eksisterende satellitprogram findes hos National Agricultural Statistics Service.